Z čoho čerpá informácie o vašej značke AI?

Analýza 50 slovenských firiem

Úvod

Umelá inteligencia zásadne mení spôsob, ako ľudia získavajú informácie o značkách a produktoch. Namiesto klikania na odkazy vo vyhľadávači sa dnes spoliehajú na krátke a presné odpovede generované modelmi ako ChatGPT, Gemini alebo Perplexity. Pre firmy to znamená, že tradičné SEO už nestačí a cieľom sa stáva GEO (Generative Engine Optimization), teda to, ako dostať svoj obsah priamo do odpovedí AI.

Ako sa dostať do odpovedí?

Agentúra HardNumbers publikovala analýzu, v ktorej testovala, z akých zdrojov veľké jazykové modely čerpajú pri hodnotení značiek. V prvej časti vychádzali zo zoznamu 100 najhodnotnejších značiek podľa Forbes a sústredili sa na štyri reputačné atribúty: kvalita, dôvera, inovácia a hodnota. Model bol dotazovaný špecifickými promptmi a zároveň musel uviesť zdroje svojich odpovedí.

Tieto zdroje následne rozdelili do kategórií ako vlastné firemné médiá, zákaznícke recenzie, redakčné médiá, analytické správy, akademické štúdie, priemyselné ocenenia a ďalšie.

Cieľom bolo zistiť, ktoré z nich sa objavujú najčastejšie a ako ovplyvňujú odpovede LLM. Záver bol jasný: redakčné médiá a firemný obsah patria medzi najvplyvnejšie zdroje, ktoré AI pri generovaní odpovedí využíva. Dôležitú úlohu zohrávajú aj recenzie a ocenenia, ktoré zvyšujú dôveryhodnosť značky.

Čo teda rozhoduje o tom, čo AI povie?

Podobné, aj keď omnoho jednoduchšiu, analýzu sme spravili aj pre slovenský trh. Naše zistenia metodologicky nadväzujú na prístup HardNumbers. Vybrali sme si rebríček 50 najväčších rodinných firiem na Slovensku za rok 2024, ktorý zostavil Forbes. Nášmu LLM modelu sme položili 50 otázok, vždy vo forme: „Čo je to XY?“. Dostali sme 50 odpovedí a dokopy 128 zdrojov. Následne sme analyzovali, z ktorých zdrojov model čerpal informácie, a snažili sme sa ich podobne kategorizovať.

Model sme nastavili tak, aby pri každej otázke vždy vyhľadával a citoval zdroje z internetu. Tieto citácie nám umožnili sledovať, akým spôsobom model uvažuje a či sa vydal správnym smerom.

Podľa našej analýzy model kategorizoval zdroje na primárne a podporné. Primárny zdroj je ten, z ktorého model čerpal hlavný úryvok textu. Podporné zdroje sú tie, prostredníctvom ktorých si model overoval, či sú tvrdenia, ktoré generuje, pravdivé a dôveryhodné.

Graf zobrazuje počet použití rôznych typov zdrojov v odpovediach ChatGPT. Najčastejšie boli využité vlastné zdroje ako je napríklad firemný web (42) a redakčné médiá (38). Menej často sa čerpalo z registrov (28), recenzií (11) a najmenej z encyklopédií (9). Priemyselné ocenenia ChatGPT ani raz nepoužil ako zdroj. Ukazuje to, že pri odpovediach prevládali praktické a mediálne zdroje pred všeobecnými encyklopedickými.

Zdroje AI nás priviedli späť k Forbesu

Už pri prvom pohľade na médiá analýza ukazuje, že ChatGPT sa pri odpovediach opieral najmä o forbes.sk (17-krát), pričom až 10-krát išlo o ten istý článok. Regionálne médiá (7), trend.sk (3) a ostatné portály zohrali len okrajovú úlohu. Zaujímavosťou je, že medzi primárne zdroje sa aspoň raz zaradilo aj investigatívne médium icjk.sk, čo ukazuje, že model dokáže siahnuť aj po špecializovaných a analytických zdrojoch. Výsledky preto vyvolávajú otázku, nakoľko sú odpovede naozaj podložené rozmanitým mediálnym pokrytím a nie iba zopakovaním niekoľkých vybraných článkov.

Články, ktoré sa v grafe objavujú, predstavovali pre ChatGPT primárne zdroje, teda základ, z ktorého odpovede vychádzali. Nešlo len o doplnkové materiály, ktoré by si „prečítal“ a použil okrajovo. Naopak, citácie z týchto médií mali kľúčovú váhu, zatiaľ čo ďalšie zdroje hrali skôr podpornú úlohu. To ešte viac zvýrazňuje, že niekoľko článkov, najmä z Forbesu, teda výrazne formovalo konečné odpovede.

FinStat je najspoľahlivejší zdroj medzi registrami

Rozdelenie registrov, ktoré ChatGPT využíval ako zdroj pri odpovediach. Väčšina čerpaní pochádzala z portálu FinStat.sk, zatiaľ čo menšia časť z registeruz.sk. Ukazuje to teda dominanciu FinStatu ako hlavného zdroja údajov z registrov.

AI spájala recenzie skôr so službou než so samotnou firmou

AI spájala recenzie skôr so službou alebo produktom než so samotnou firmou. Napriek tomu sa v našej analýze objavili ako podporný zdroj, najmä z portálov Google Reviews a Heureka.sk. Tieto hodnotenia však zostali prevažne všeobecné a povrchové, čo znižuje ich prínos pre celkovú odpoveď modelu.

Záver

Pri jednoduchej otázke „čo je XY?“, ktorú bežný človek určite zadá, keď si chce vyhľadať základné informácie o firme, dostane používateľ rýchlu a stručnú odpoveď. Táto odpoveď však vychádza z úzkeho okruhu zdrojov, často aj z opakovane použitého článku. To znamená, že výsledok pôsobí správne, ale mohol by vyzerať inak, keby firmy viac investovali do toho, aké články a aký obsah sa stáva pre LLM primárnym zdrojom. Nie je to teda len o SEO, ale o tom, aké texty sa umelá inteligencia rozhodne použiť na tvorbu krátkej, jednoduchej odpovede. Aj preto by mali firmy investovať svoj čas a prostriedky do kvalitného PR a mediálnych výstupov.

Chcete dostávať naše dáta a analýzy a byť súčasťou komunity?

Pridať sa

Nechajte nám váš email a my vám ich budeme pravidelne posielať: